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从2025年初几家头部具身智能企业“掌门人”更迭，到4月某知名人形机器人独角兽企业上演“人事地震”；随后包括多家核心零部件供应商在内的企业均出现高管变动；进入第四季度，数家外资机器人中国区变更CEO，直至某老牌机器人公司在12月正式任命新总裁……
据不完全统计，2025年仅10月至12月，短短两个月内，就有约300多位行业高管及核心研发岗位的负责人发生变动。如果将时间线拉长至2025年全年，仅截至9月中旬的统计就显示，具身智能圈子平均每两天就有一次关键技术或管理岗位的调整。
这些关键岗位的调整波及范围之广前所未有：从传统工业机器人本体制造商到人形机器人新势力，从国内新锐品牌到跨国科技巨头，从整机厂到视觉、伺服电机等供应链企业，整个智能机器人产业都在经历深刻的人员重组。
亨德森猎头在近期的市场深度访谈中发现，越来越多的机器人研发者已经迈出转型脚步：手握供应链资源的头部企业高管，放下多年积累投身到更细分的AI算力或垂直应用赛道自主创业；而部分一线技术员工则转向相对成熟的智能硬件周边领域，寻求更稳定的工作节奏。曾经泾渭分明的软硬件行业边界，正随着这批人才的流动悄然消融。
在此背景下，作为深谙行业脉络的深圳具身智能机器人公司猎头公司相关专家指出，当部分从业者选择“下车”离场暂作休整时，另一群跨界者正带着全新基因强势入局。一场双向的人才迁徙，正在具身智能与人形机器人行业悄然上演。
1. 当“逃离”成为无法回避的现实
“在人形机器人初创公司待两年，累得顶得上以前干四年！”谈及近两年的研发经历，具身智能出海业务与技术支持从业者孙宇的语气里满是疲惫与感慨。
两年前，他满怀憧憬地加入一家明星机器人本体企业，却没料到，高强度的技术攻坚和产品迭代节奏会彻底颠覆自己的生活。“周六必须加班跑模型，周日不一定能休息做实机测试”成了刻进日常的工作准则。曾经的他，是一名能熬夜冲段位的重度电子游戏爱好者，如今却对游戏提不起半点兴趣——“哪怕挤出一点空闲，也只想躺着歇会儿，连抬手开一局的力气都没有。”疲惫之极时，“过完年就换工作”的念头在孙宇心里愈发清晰。
“入职时正好赶上人形机器人商业化出海的探索期，这是公司重点发力的赛道，我们团队有独立决策权，干起来很有奔头。”孙宇坦言，优厚的薪资待遇，曾让他对这份工作充满期待。对此，曾协助其入职的广州具身智能算法工程师猎头公司的顾问也曾表示，当时的薪酬溢价确实极具吸引力。
但随之而来的交付压力，却压得他喘不过气。“朝八晚五”“双休”，这些在普通职场人眼里再平常不过的词，对他而言却无比“奢侈”。长期的高压工作，让“离开”的念头在他心底反复涌现。
“下一站想看看其他外企机会，但还没找到合适的。”孙宇直言，如今的职业规划里，高强度的具身智能整机厂已不是必选项。“消费级智能硬件、甚至是智能汽车的细分领域都在我的考量范围内，中国技术出海是不可逆的大趋势，我在海外商业落地上的经验，或许能成为叩开新领域的敲门砖。”一位来自深圳机器人猎头公司的资深从业者也证实，像孙宇这样带着海外落地经验的复合型人才，目前在多个智能制造领域都非常抢手。
想要“逃离”的，远不止孙宇一个。在机器人行业加速向“大模型+具身智能”转型的浪潮里，高强度的工作、高技术壁垒带来的落地焦虑，正让越来越多从业者萌生去意。
2. “下车”者：在红海搏击中另寻出路
比身体疲惫更让从业者心寒的，是硬件制造端利润压缩带来的收入焦虑。
相关智能机器人产业联盟近期发布的数据，为这份焦虑写下了注脚：2025年下半年，随着资本趋于理性，部分缺乏核心大模型能力的硬件组装型机器人企业，其销售利润率环比持续下降，处于近三年的低点。利润的薄冰之上，供应链上的每个人都在小心翼翼地试探生存边界。
李君是一家机器人企业的核心零部件供应商，主营柔性传感器及减速器等业务。他明显感觉到了行业的寒意：“以前大客户的项目回款周期是3到6个月，现在随着部分初创公司融资节奏放缓，回款动辄一年起步，对我们这种重资产公司的现金流影响太大了。”为了活下去，李君不得不调整策略，“现在接项目，利润可以低点，重点看回款周期长短，同时也在摸索向传统工业制造领域的服务延伸。”广州机器人硬件工程师公司的市场观察员也指出，硬件端的降本增效压力正在层层向上传导。
如果说生存压力是迫使部分供应链企业和从业者离开的“推力”，那么技术路线的快速更迭带来的职业迷茫，就是让部分研发人员转身的“核心引力”。
“在上一家整机厂的日子，我就像一颗标准化的螺丝钉，每天都在做重复的参数微调。”安峰曾是一名传统的机器人运动控制工程师，日复一日重复着既定工作，却发现如今行业风向全转向了端到端的大模型控制，这让他看不到清晰的职业上升路径，“甚至会生出‘传统的控制算法是不是快被淘汰了’的无力感”。
这份迷茫，最终推着他跳出舒适圈。据深圳大模型算法工程师猎头公司的追踪，安峰最终奔赴了一家深耕底层算力芯片的企业。“虽然节奏更快、强度更高，但我真切触摸到了支撑AI时代爆发的底层算力平台。”安峰说，这波AI热潮让他意识到，底层硬件算力才是未来，这段经历成了自己职业生涯里不可替代的财富。
安峰的选择并非个例。那些暂时离开机器人本体研发的工程师，大多循着时代风向，涌向了更具潜力的底层芯片、纯软件大模型等蓝海赛道。
亨德森猎头发布的《2025年具身智能产业人才发展报告》印证了这一趋势：前5个月，国内大模型与机器人交叉领域招聘职位数同比增长65%，求职人数同比增长82%；其中，多模态大模型领域的职位数同比激增，这也让广州大模型算法工程师猎头公司的业务量迎来了井喷。
在这场关于职业选择的博弈中，没有绝对的对错，只有对时代风口的精准捕捉。
3. 破界者：跨界浪潮涌入具身智能赛道
值得注意的是，人才的奔涌并非单向的“逃离”，而是一场双向的价值重塑与奔赴。
当部分传统机械工程师转身离开时，另一些被具身智能潜力吸引的跨界者，正带着新技术、新思维，逆向涌入这片正在重构的赛道。
周石的故事，就是这场跨界迁徙的典型样本。他原本是上海一家游戏与动画制作公司的技术负责人，主营业务是为3A大作开发商提供物理引擎搭建、人物动作捕捉及UI特效设计。近几年，他从产业转型的细微信号里嗅到了新的商机。
“英伟达的Isaac Sim等仿真平台成了机器人训练的标配，越来越多机器人公司开始发力在虚拟空间中训练具身智能。”周石敏锐地意识到，自己的团队在Unreal和Unity引擎上的深厚积累，恰好能承接机器人仿真环境搭建、物理反馈模拟以及人机交互界面的开发。机缘巧合之下，他带着团队一头扎进了人形机器人领域。
“从仿真环境的构建能力来看，我们完全能匹配机器人研发的需求。”周石的话语里，藏着跨界创业者的敏锐与笃定。深圳机器人高级 UI/UX 设计师公司的负责人也曾评价，游戏行业对物理碰撞的真实度、交互画面的流畅度要求极高，这种降维打击式的技术迁移，极大提升了机器人仿真训练的效率。
这种差异，不仅大幅缩短了机器人企业自建仿真团队的周期，更直接推动了“虚实迁移（Sim-to-Real）”技术的落地。对此，广州机器人高级 UI/UX 设计师公司的人力资源专家也表示高度认同，认为游戏视效人才正在成为机器视觉与交互体验优化的重要力量。
当然，具身智能行业也有其独特的严苛之处。“机器人公司最看重的不是画面多炫酷，而是物理参数的绝对精确，这背后牵涉摩擦力、重力、碰撞体积等极其复杂的物理数据体系。”周石补充道，团队的核心任务，就是做好底层物理逻辑适配。深圳机器人仿真系统开发工程师猎头公司的顾问也指出，仿真与现实的误差率是跨界团队面临的最大考验。
跨界之路绝非坦途，行业认知的鸿沟与信任壁垒，仍是绕不开的课题。为了打破这层壁垒，周石已有明确规划：“等仿真项目步入稳定期，我们计划吸纳一批传统的‘老机器人专家’加入。”借助他们深耕硬件与控制多年的经验，快速吃透机器人运动学底层的运行法则。这不仅是为跨界探索铺路，也极大带动了广州机器人仿真系统开发工程师猎头公司的寻猎需求。
此外，深圳AI交互工程师公司和广州AI交互工程师猎头公司的内部数据显示，越来越多有互联网背景的交互专家正进入机器人企业，专门研究人类与机器人的自然语言及肢体交互。
4. 人才竞争已从“数量争夺”转向“质量博弈”
无论是高管的更迭、底层员工的流转，还是跨界人才的涌入，流动背后映射出的，都是智能机器人行业对复合型人才需求的深刻变革。
眼下，人形机器人业需要的不再是单一精通机械原理的“螺丝钉”，而是既懂硬件架构，又懂AI大模型，甚至深谙用户交互心理的复合型领军人物。深圳人形机器人产品经理猎头公司的合伙人曾多次感叹，目前市场上能兼顾“软硬结合”的产品经理属于极度稀缺资源。
这种需求转变，也直接传导到了人才寻访与培养的源头。
在谈及目前的人才供给时，多位业内人士达成共识：为了适应具身智能产业的狂飙突进，企业和高校必须积极调整策略。国内某知名理工高校的人工智能学院负责人就曾分享，他们每年都会联合广州人形机器人产品经理猎头公司及多家头部企业，深度调研行业发展和岗位能力需求。每年动态修订人才培养方案，增设诸如“大模型强化学习与机器人运动控制融合”等前沿交叉学科，以此跟上技术爆炸的步伐。
从教育端的主动适配，到企业端的激烈争夺，不难看出，人才在具身智能发展中的权重正持续跃升。尤其是在“规模化量产与场景落地”迈向深水区的当下，人才的战略意义被提升到了前所未有的高度。
“当产业竞争进入深水区，人才已不仅是发展的‘支撑’，更是决定胜负的‘内核’。”一位来自深圳具身智能算法工程师猎头公司的资深从业者直言，全球机器人产业正加速向具身化、智能化、全能化冲刺。具身智能顶尖人才的全球性短缺、从业者技能迭代赶不上AI技术革新、产学研“最后一公里”有待打通等挑战，都在警示行业：没有顶尖复合型人才的“领跑”，就没有人形机器人产业的可持续“领先”。
正如广州机器人猎头公司在年终报告中所总结的那样：机器人行业的人才竞争，早已告别了盲目扩张的“数量争夺”时代，全面跨入了以复合型、创新型领军人才为核心的“质量博弈”新纪元。
