
近期,京东汽车零售事业部的招聘信息引发行业热议:算法岗年薪最高达 123 万,采销负责人薪资超 110 万。这一 “重金抢人” 现象,不仅折射出汽车产业数字化转型的迫切需求,更让深圳智能新能源汽车公司猎头公司、广州智能新能源汽车猎头公司等专业机构的作用愈发凸显。
从岗位细节来看,算法岗给出 35k—65k 的月薪搭配 19 薪,且明确 “有汽车行业从业经历优先”;采销负责人要求 5 到 10 年相关经验,需精通汽车零部件采购与供应链管理,45k—70k 月薪搭配 16 薪。这样的薪资水平较传统车企同岗位高出 30%,相当于为汽车人才按下 “跳槽加速键”。对此,广州新能源汽车猎头公司的行业观察者分析:“这并非非理性投入,而是京东针对汽车产业‘新玩法’的精准布局。”

深入拆解岗位需求可见,算法岗瞄准的是 “供应链优化 + 用户行为分析” 的复合型人才。京东手握 3 亿活跃用户数据,需这类人才通过算法挖掘用户购车需求,反哺车企研发。深圳新能源汽车猎头公司的中间人透露:“目前能同时驾驭汽车行业知识与互联网算法逻辑的人才稀缺,这也是高薪的核心原因。”
采销岗的要求则更具针对性,不仅要懂零部件成本核算,更需识破供应链潜在风险,从源头构建防线。正如广州智能算法工程师猎头公司的采访者所言:“京东将行业痛点转化为招聘硬指标,本质是在为其汽车生态筑牢供应链根基。”

这波高薪招聘的背后,是京东深耕十年的汽车野心。从 2015 年投资蔚来,到 2023 年汽车事业部独立运营,再到 2024 年 10 月密集动作 —— 联合广汽、宁德时代推出 “国民好车”,与长安签署战略合作,敲定宁德时代电池后市场合作,京东始终以 “产业数字化基础设施提供者” 的角色切入,不碰重资产制造,而是通过数据与渠道搭建生态。
这种模式的可行性已得到验证。京东工业的 “太璞” 方案曾帮助某新能源车企将采购时长从 21 天压缩至 7 天,年省 3000 万库存成本,如今这套经验正应用于长安合作项目。数据打通后,长安的车辆运行数据与京东的消费数据结合,可实现 “千人千面” 定制,近期联合新车已吸引近 17 万用户参与。线下端,近 3000 家养车门店与 4 万多家合作门店,甚至将换电站嵌入其中,形成完整服务闭环。

在全球范围内,“科技 + 车企” 的联盟已成趋势。阿里与上汽的合作早有先例,而京东的创新在于用供应链和数据将制造、销售、售后串联成闭环。2025 年 1—9 月,新能源乘用车销量达 1044.6 万辆,长安希望借合作提升 6.5% 的市场份额,京东则瞄准万亿级汽车消费市场,这场 “跨界联姻” 的双赢逻辑清晰可见。
面对 “砸钱抢人能否成功” 的疑问,行业已有答案。京东早已通过产教融合联合 36 所院校,“技师平台” 汇聚 6 万余人,高薪挖来的资深人才与本土团队形成互补。当前最紧缺的是懂汽车又懂互联网的 “跨界通才”,深圳智能座舱交互工程师猎头公司的行业观察者指出:“百万年薪是产业变革的‘入场券’,这些人才将承担打通‘造 - 买 - 养 - 换’全链条的重任。”

值得注意的是,随着智能新能源汽车产业细分领域的深化,广州智能座舱交互工程师猎头公司、深圳智能算法工程师猎头公司、广州大模型算法工程师猎头公司等机构的业务也同步升级。从智能座舱交互设计到大模型算法研发,从硬件工程到仿真系统开发,再到高级 UI/UX 设计、人形新能源汽车产品经理等岗位,深圳与广州的猎头公司正精准匹配企业与人才需求。
例如,深圳新能源汽车硬件工程师公司近期接到多家车企委托,为智能驾驶硬件研发团队补充核心成员;广州新能源汽车仿真系统开发工程师猎头公司则聚焦于车辆性能仿真领域的高端人才挖掘。这些细分领域的人才争夺,与京东的高薪招聘共同构成了新能源汽车产业人才市场的活跃图景。


