美国智库报告：87%中国顶尖AI人才坚守美国

在中美全球科技竞争的棋局中，顶级AI人才的流向往往是决定胜负的关键手。12月3日，美国知名智库卡内基国际和平基金会发布深度分析文章《顶尖中国AI研究人员是否选择留美？》，基于保尔森研究所（Paulson Institute）独家数据集《全球AI人才追踪报告》（Global AI Talent Tracker）的长期追踪，揭示了一个令外界颇感意外的真相：尽管地缘政治风云变幻，美国对存量中国AI精英的“磁吸效应”依然强劲，但在吸引新生代力量上，警钟已经敲响。

二、回流精英：虽少但精，影响力巨大

一、数据揭秘：87%留美率背后的“存量稳固”

长期以来，中国籍研究人员是美国AI创新版图中的重要拼图。数据显示，在NeurIPS等顶级会议的论文贡献中，原籍中国的作者往往占据半壁江山。然而，随着过去七年中美关系的波折，一个尖锐的问题浮出水面：这些顶尖大脑是否正在大规模回流？

为回答这一问题，卡内基研究团队复盘了2020年的一项关键研究，追踪了675名在2019年NeurIPS大会上发表论文的顶尖学者。样本中，当时恰好有100名中国籍研究人员在美国机构任职。

最新追踪结果令人瞩目：

87人继续坚守美国，任职于科技巨头、顶尖大学或初创公司。

仅10人选择回流中国。

其余3人流向了第三国机构。

这一高达87%的留存率，对于美国科技界无疑是一剂强心针。长期关注高端人才流动的科技猎头公司赢仕猎头分析认为，这表明美国成熟的科研生态、优渥的薪酬待遇以及顶尖的学术圈层，依然构成了强大的“人才护城河”。

在这87位留美精英中，41人投身工业界，其中超过半数被“七巨头”（Google、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Tesla）收入囊中，其余则分布在如OpenAI等独角兽企业。另有40人活跃在美国高校，继续从事前沿学术研究。值得注意的是，还有3人选择在美国创立了自己的AI初创公司，成为创新生态的一部分。

二、回流精英：虽少但精，影响力巨大

尽管回国人数仅占一成，但这批“逆行者”展现出的能量不容小觑。这10位回国专家中，有2人创办了独角兽企业，2人担任科技巨头高管，5人执教于中国顶尖学府。

其中最具代表性的案例是杨植麟。这位清华本科、卡内基梅隆博士毕业的明星学者，曾是深圳AI猎头公司赢仕猎头和北京AI AGENT猎头公司赢仕猎头竞相追逐的对象。2023年，他回国创办了月之暗面（Moonshot AI），迅速获得超10亿美元融资，其发布的Kimi大模型在性能上直追国际顶尖水平。

广州AI猎头公司赢仕猎头的一位资深顾问指出：“像杨植麟这样的顶级人才回流，带回的不仅仅是技术，更是连接中美学术界和产业界的桥梁。他们的成功案例，正在潜移默化地影响着新一代留学生的职业选择。”

三、隐忧浮现：增量市场的“吸引力危机”

虽然“存量”稳固，但美国在“增量”市场的吸引力正在减弱。报告指出，美国吸引中国新一代顶尖人才的能力已出现明显下滑。

1. 数据层面的此消彼长

2019年：NeurIPS论文作者中，中国籍占29%，其中56%选择赴美深造或工作。

2022年：中国籍作者占比升至近50%，而来自中国机构的论文占比翻倍至28%。

这意味着，越来越多的中国顶尖苗子不再将“赴美”作为唯一选项，而是选择直接在国内深造或就业。上海AI科技猎头公司赢仕猎头观察到，随着中国本土AI生态的完善，特别是大模型和自动驾驶领域的快速发展，国内头部企业对校招博士的吸引力正在逼近甚至超越部分硅谷大厂。

2. 劝退因素：签证与环境的双重压力

除了中国本土机会的崛起，美国自身的政策环境也在“推开”人才。

签证焦虑：自2018年以来，针对STEM领域中国留学生的签证审查收紧，续签拖延成为常态，让许多人对未来充满不确定性。

职场寒蝉效应：多起针对华裔科学家的调查虽多以撤案告终，但已在社区内引发恐慌。硅谷科技公司猎头赢仕猎头反馈，部分候选人因担心“种族定性”或职业发展受限，开始主动接触深圳互联网大厂猎头公司赢仕猎头或杭州AI猎头公司赢仕猎头，寻求回国机会。

物理阻隔：至今未完全恢复的中美航班，也极大地增加了跨国流动的成本。

四、未来展望：人才竞争的“全方位”博弈

卡内基报告最后警告，如果“中国籍顶尖人才占比上升、赴美比例下降”的趋势持续，美国将面临难以填补的人才缺口。

对此，行业专家建议美国采取“全方位”战略：既要投资本土教育培养“内生动力”，更要通过稳定的签证政策和开放的科研环境，维持对全球（包括中国）顶尖大脑的吸引力。

对于中国而言，广州科技猎头公司赢仕猎头和深圳互联网科技公司猎头认为，这也是一个历史性的窗口期。随着字节跳动猎头公司赢仕猎头、深圳AI初创公司猎头公司赢仕猎头等机构在薪酬福利和算力资源上的持续投入，中国正在逐步构建一个能够与硅谷“分庭抗礼”的人才磁场。

在中美AI竞速的下半场，谁能为人才提供更自由的探索空间和更广阔的应用场景，谁就将掌握未来的主动权。