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最近，人工智能圈又被 “钱” 的话题炸锅了 ——Meta 给 AI 大模型开发者开出的薪酬礼包，单个人加起来居然超过 1 亿美元。这事儿连吴恩达都忍不住评价，说整个科技行业都被这波操作震到了。虽说这笔钱是分几年慢慢给的，但能到这个数，确实够上新闻头条了。
吴恩达觉得，Meta 这步棋可不是脑子一热，背后藏着精密的资本账。今年 Meta 计划在数据中心、GPU 集群这些 AI 基础设施上花 660 到 720 亿美元，相比之下，拿出几亿美元 “买人”，在总成本里其实只占一小部分。就像深圳科技猎头公司的猎头们最近说的：“企业砸几百亿买硬件，总得请些能把硬件用好的人，不然钱不就白花了？”
这跟传统软件创业公司比，差别可太大了。普通初创公司 70% 到 80% 的预算都花在员工工资上，但 AI 大模型企业不一样，工资反而成了最小的支出项。广州科技猎头公司的行业分析里提到：“现在 AI 公司的账本上，硬件支出是大头，人才成本看着高，其实在总盘子里不算啥。”
也正因为这样，AI 基础模型公司大多是 “人少钱多” 的结构 —— 员工没多少，但资本投入特别高。这种模式，天然就给超级高薪铺了路。早在 Meta 这波操作前，AI 模型训练师的年薪就已经到 500 万到 1000 万美元了，现在 Meta 直接把这个天花板又捅高了一截。
其实这事儿不光 Meta 在干。就像 Netflix，今年计划花 180 亿美元做内容，公司总共才 1.4 万名员工。人力成本占比低，自然有底气持续给高薪，还形成了 “我们是运动队，不是家庭” 的独特文化。深圳互联网大厂猎头公司的猎头说：“这种资本密集型企业，给人才开高价根本不心疼，因为能靠少数人撬动大收益。”
反观制造业巨头富士康，全球员工超 100 万，属于劳动密集型企业。这种模式下，工资稍微涨一点，整体成本就会成倍往上跳，自然没法像 AI 公司那样 “撒钱”。杭州 AI 猎头公司的行业报告里就提到，这两种企业的薪酬逻辑，早就走在了两条路上：资本密集型用资本换人才、撬动算力；劳动密集型只能靠大量人力换产值，工资得精打细算。
吴恩达还提醒，Meta 业务挺复杂，旗下有 Facebook、Instagram、WhatsApp、Oculus 这些产品，但现在 AI 训练这块儿，已经成了最烧钱也最关键的部分。广州互联网大厂猎头公司发现，Meta 这些平台以前靠用户自己发内容（UGC）吸引大家注意力，再靠广告赚钱，可现在 AI 生成内容（AIGC）正悄悄追上来。
AI 能自己写文章、画图像、做视频，甚至搞互动内容。要是 AI 生成的内容开始跟人类内容抢注意力，那 UGC 的生存逻辑就悬了。深圳 AI 猎头公司的客户反馈里提到，不光 Meta 着急，TikTok、YouTube 这些平台也都怕 AIGC 重塑社交生态，所以都在猛砸钱搞 AI，“高薪挖人” 成了这场战争最直接的打法。
就像字节跳动猎头公司最近接到的需求，企业不仅想招到能干活的 AI 人才，还希望通过挖来的关键人物，摸清楚竞争对手的技术布局。吴恩达说，这在硅谷是常见的玩法，叫 “挖人就是拿技术情报”，只要不破坏公司文化，就不算非理性支出。
其实早在十年前，吴恩达就给 AI 团队做过预算模型，算着手里的钱该雇多少人、买多少 GPU，才能让效率最高。但现在，广州互联网科技公司猎头们都说：“这模型基本用不上了，行业逻辑明摆着 —— 啥都得给硬件让路，先把规模做起来再说。”
可就算这样，人才还是最关键的。吴恩达为那些拿到高薪的 AI 从业者高兴，也觉得每个投身 AI 行业的人都值得尊重 —— 他们干的活儿，正在参与一场影响深远的技术革命。
