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行业资讯

字节 Seed 团队架构调整:吴永辉掌舵 AI 研发

作者:深圳科技公司猎头 发布时间:2025-10-29 19:00:30点击:30

信息摘要:

字节跳动 Seed 团队近期完成组织架构调整,谷歌 DeepMind 前研究副总裁吴永辉正式成为团队 "一号位"。这一变动不仅反映了字节在 AI 领域的战略布局,也引发了科技猎头公司对行业人才流动的密切关注。

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吴永辉加入触发 Seed 团队架构大调整

不久前,字节跳动 Seed 团队(大模型与基础研究)传出新的汇报线变化,朱文佳的直接汇报对象由 CEO 梁汝波调整为吴永辉。据《澎湃新闻》披露,此前二人的合作模式是分别负责基础研究与应用,而本次朱文佳被吴永辉 "收编",意味着自 2025 年初加入 Seed 后,吴永辉已在组织架构上成为该团队绝对意义上的 "一号位"。深圳科技猎头公司分析认为,这一调整反映了字节对 AI 基础研究的重视程度进一步提升。
这一汇报路径变化表明,Seed 的业务方向进一步向基础研究侧集中。回顾年内变动不难发现,吴永辉的 "上位" 并非孤立事件,年内 Seed 已合并原 AI Lab 及多个业务线,一些 Seed 团队领导并入吴的管理半径。与此同时,Seed 在此前举行全员会,吴永辉在会上强调 "探索智能上限"、取消部分员工季度 OKR 等,并给予 Seed 员工额外的期权奖励。字节高层释放了一个明确信号:这支成立于 2023 年的大模型基础研究团队,正成为整个公司范围内最受重视的业务之一。广州科技猎头公司指出,这种战略倾斜往往伴随核心人才的大规模调整和优化。

进入 2025 年后,Seed 本身亦在产研两端快速拉伸:一方面推出 Seed-OSS-36B 等开源 / 长上下文模型,另一方面继续推进应用侧的产品落地,同时积极推动对外招募,推进 Top Seed 计划等。稳坐 Seed 新掌门的吴永辉,无疑成为了字节新一代 AI 战略的重要核心。深圳 AI 猎头公司观察到,吴永辉的加入不仅提升了 Seed 团队的技术实力,也增强了字节在 AI 领域的人才吸引力。


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核心团队成员大调整

2025 年初,谷歌 DeepMind 研究副总裁吴永辉的名字和字节跳动联系到了一起。他加入了 Seed—— 字节跳动的大模型研究部门。这一消息在 AI 行业引起不小震动,广州 AI 猎头公司表示,当时多家猎头公司都接到了客户对这一变动的咨询。
吴永辉的加入直接触发了 Seed 内部结构的调整。部分原本向朱文佳汇报的算法与技术骨干,被重新安排直接向吴永辉汇报。传闻中这些被调整汇报关系的成员有:字节 AML 和大模型 Foundation 团队负责人项亮、字节人工智能实验室(AI Lab)总监李航、视觉多模态负责人杨建朝、大语言模型团队负责人乔木等人。深圳互联网科技公司猎头分析,这种核心成员汇报关系的调整,通常预示着业务战略的重大转变。

这几位成员在随后几个月时间内也经历了人事变动,乔木因为一场出轨风波引发的内部调查被辞退;杨建朝 7 月官宣休息,接替他位置的是周畅,曾担任阿里巴巴通义千问大模型的技术负责人;AI Lab 总监李航则在退休后又被返聘。广州互联网科技公司猎头透露,周畅的入职过程中,多家猎头公司参与了沟通协调,反映出高端 AI 人才市场的激烈竞争。


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业务方向转向基础研究

在吴永辉加入之初,字节方面曾传出信息,吴永辉主要负责 AI 基础研究探索工作,偏基础研究;朱文佳主要负责模型应用相关的工作,偏模型应用,两个人同在 Seed 部门,都向 CEO 梁汝波汇报。广州互联网大厂猎头公司表示,这种分工模式在科技企业中较为常见,有利于兼顾技术研发与产品落地。
另一方面,2025 年年初这个时间点,DeepSeek 正在海内外大放异彩,这家 AI 独角兽企业以较低成本实现了与 OpenAI 的 o1 相媲美的性能,迅速成为业内 "爆款" 并出圈。而在同一时期,梁汝波在字节跳动的全体大会上,反思了公司在 AI 领域的不足,并指出重大技术跟进速度缓慢。

"领先的人工智能初创公司在 2018 年至 2021 年期间成立并开始工作,而字节跳动直到 2023 年的半年技术评审中才开始讨论 OpenAI 的 GPT 等前沿模型。"《第一财经》这样援引内部员工在全员会上见闻,梁汝波在会上表示,2025 年,字节跳动将专注于追求 "智能" 的上限。深圳互联网大厂猎头公司分析,这种内部反思往往会推动企业加大对基础研究人才的投入。


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Seed 全员会确立新目标

3 月中旬,Seed 内部举办了围绕大模型业务的 "全员会"。朱文佳和吴永辉首度共同亮相,二人明确 Seed 部门的最重要目标是探索智能上限;同时强调进一步加强组织文化,提高技术开放程度,并考虑推进开源。字节跳动猎头公司表示,这次会议释放的信号显示,字节将在 AI 基础研究领域投入更多资源。
在吴永辉的表述中,"探索智能上限" 的目标,主要围绕字节此前公布的 AGI 研究计划 Seed Edge 展开。他表示,对 Seed Edge 的投入将进一步加大,会为 Seed Edge 提供充足的算力,并将持续在内外部招募最具潜力和好奇心的研究人才。同时,对 Edge 项目取消季度 OKR 和半年考核,保障长期稳定的研究环境。杭州 AI 猎头公司指出,取消短期考核的政策对基础研究人才具有显著吸引力。

会上,吴永辉还提到了他加入字节的原因,"想做第一流的研究,也想打造一个第一流的 AI 研究团队。" 他表示,希望 Seed 成为一个能培养人才的组织:"我们希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 来。但更重要的是我们要把内部人才用好,把我们的潜力股识别出来,给他们足够的机会,培养成顶级的人才。"AGI 猎头公司表示,吴永辉的这番表态反映了顶级 AI 研究者对人才培养的重视。


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技术成果与团队整合

很快,吴永辉在 Seed 就有了技术成果产出。今年 4 月,字节方面公开大模型论文 "Seed-Thinking-v1.5",作者名单中吴永辉的名字赫然在列。业内普遍认为该模型在推理能力与参数效率之间取得了较好的平衡 —— 用较少的激活参数却在重要任务上逼近或达到大型模型水平。AI 初创公司猎头公司分析,这一成果的快速产出,证明了吴永辉领导下的 Seed 团队具备强大的技术实力。
在某论坛的 Llama 系列技术社区中,有业内人士表示,Seed-Thinking 是一个 200B 模型,激活参数 20B,却在 GPQA 评测中超过 DeepSeek R1(671B,37B 激活)和 LLaMA4 Maverick(400B,17B 激活)。"这意味着,量化后它可能可以在普通高端 PC 上良好运行。"

4 月,随着字节的集团级研究部门 AI Lab 整体并入 Seed,使研发资源在组织上进一步向大模型主线收拢。在 Seed 成立之前,AI Lab 曾是字节的核心模型技术部门,团队内成员大多来自微软亚研院等海内外知名机构。随着 AI Lab 并入,Seed 成为 "公司级 AI 中枢" 的路径更清晰。深圳科技猎头公司表示,这种大规模的团队整合,通常需要专业的人才管理策略来确保平稳过渡。


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机器人业务布局

时间来到 6 月底,据《新智核》披露,旗下 Seed 团队将招募多个机器人相关业务的一号位,包括机器人产品负责人、机器人工程技术负责人,以及具身智能大模型负责人。而在几周后,字节跳动 Seed 团队正式推出全新 VLA 模型、应用在机器人领域的 GR-3。广州机器人猎头公司透露,机器人业务负责人的招募标准极高,要求同时具备大模型和硬件结合的经验。

合并、扩军,Seed 近期的一系列动作表明,字节在大模型研发领域的矩阵已全面铺开。Seed 从一个探索团队,逐渐成长为字节在大模型战场的中枢,也让吴永辉的角色愈发关键。10 月,随着吴永辉被任命为 Seed 团队的 "一号位",字节的 AI 研究将全面聚焦 "技术叙事" 这一主题。深圳 AI 猎头公司分析,这一任命标志着字节 AI 战略进入了新的阶段。


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吴永辉履历:从谷歌 "扫地僧" 到字节 AI 掌舵人

从南京到加州,从微软到谷歌,吴永辉有着一份学术 "大佬" 顶配的生涯履历。这也正是字节跳动不惜重金将其从谷歌挖来的重要原因。广州 AI 猎头公司表示,吴永辉的行业影响力和技术实力,使其成为科技巨头争夺的焦点人才。
上世纪九十年代末,计算机和 IT 在中国进入黄金时代。1997 年,吴永辉考入南京大学计算机系,那一年,张一鸣还在老家读中学,头部科技 / 互联网领域仍是美国企业的天下。深圳互联网科技公司猎头指出,吴永辉的学术起点正好赶上了中国计算机行业发展的黄金期。
本科期间,吴永辉就读计算机科学专业,毕业后加入微软。3 年后,他远赴美国加州大学河滨分校(University of California, Riverside,以下简称 UCR)继续深造,研究方向是统计建模与信息检索。2008 年,吴永辉在 UCR 获得计算机科学博士学位。广州互联网科技公司猎头分析,吴永辉的学术背景为其后续在 AI 领域的发展奠定了坚实基础。

21 世纪初,机器学习 + 信息检索还是少部分美国大学的实验性项目,UCR 就是其中之一,这段学术经历很大程度上影响了吴永辉后续的研究走向。广州互联网大厂猎头公司表示,这种跨学科的研究背景在当前 AI 领域尤为珍贵。


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谷歌生涯:从搜索工程师到 Google Fellow

2008 年,博士毕业的吴永辉加入谷歌位于加州的 Mountain View 总部,担任搜索排名工程师(Ranking Engineer)。在 17 年前的互联网时代,搜索排序系统仍依赖 PageRank 和人工特征设计,而深度学习的浪潮还未成形。吴永辉参与了 Google 搜索排序与语言建模系统的研发,这一阶段的团队重点是利用机器学习方法改进排序效果。深圳互联网大厂猎头公司表示,吴永辉在谷歌早期的工作经历,使其对搜索引擎和机器学习有了深入理解。
2014 年,吴永辉加入 Google Brain 团队正式组建,成为早期深度学习系统的核心研究者之一。彼时深度神经网络刚刚在语音识别上崭露头角。字节跳动猎头公司分析,吴永辉在 Google Brain 的经历,使其成为深度学习领域的早期开拓者之一。
吴永辉在这期间参与了 GNMT(Google 神经机器翻译)系统的研发,这个系统把三项关键技术结合起来:LSTM 网络让模型能理解长句、注意力机制帮助模型在翻译时聚焦关键信息、而 WordPiece 子词技术则解决了生僻词和新词的问题。通过这种组合,Google 翻译从过去的 "逐词对照" 进化为能理解语义、生成更自然译文的智能系统,也成为全球首批大规模上线的神经机器翻译应用之一。杭州 AI 猎头公司表示,GNMT 系统的成功,奠定了吴永辉在 NLP 领域的权威地位。

2016 年,吴永辉以第一作者身份发表 GNMT 项目论文,该论文成为神经机器翻译进入生产化的里程碑。相比旧模型,GNMT 在英法与英德翻译中错误率下降 60%,随即全面部署到谷歌翻译。在 Google Scholar 上,他署名的论文被引用超过 4 万次,其中 GNMT 一篇 9000 余次。AGI 猎头公司指出,如此高的学术引用率,反映了吴永辉研究成果的影响力。


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多模态与大模型研究

2022 年,在 Google Research 官方的《走近谷歌研究员》一档视频栏目中,吴永辉作为文本生成图像模型 ——Parti 的核心研究者公开露面。在交流中,吴永辉回顾了自己的谷歌生涯,他表示,自己在谷歌最初的 6 年在搜索团队,主要负责改进谷歌搜索的排名算法。过去 8 年在 Google Research,研究涵盖自然语言处理、语音识别与计算机视觉等多个 AI 方向。眼下,他和团队主要关注如何将研究成果转化为具体的产品应用。AI 初创公司猎头公司分析,吴永辉的研究兴趣从单一领域扩展到多模态,体现了 AI 发展的趋势。
而在大模型研发领域,除了上文提到的多模态模型 Parti,吴永辉还参与了 Gemini 系列模型的开发工作,包括 Gemini Family 和 Gemini 1.5,推动了模型在长上下文理解、跨模态推理等方面的突破。而在大模型基础研究场景,吴永辉的成果横跨大模型的多个技术领域,文生图、TTS 语音、超大参数模型提效等。深圳科技猎头公司表示,吴永辉在大模型领域的全面布局,使其成为行业内少有的全能型专家。

2023 年,吴永辉被晋升为 Google Fellow,并出任 DeepMind 研究副总裁。根据公开信息披露,"Google Fellow" 对应大致为等级 L10,是公司中最高级别的技术职位之一,被授予此称号的通常是全球领域内顶尖的专家,他们不仅在某一技术方向取得重大突破,也承担起引领公司技术愿景、跨团队推动创新的责任。广州科技猎头公司指出,Google Fellow 这一头衔,代表了吴永辉在 AI 领域的顶尖地位。


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为何加入字节AI?

从外界看来,吴永辉已经半只脚踏入了谷歌的核心管理层,所以当他的名字出现在字节跳动 Seed 架构名单时,在硅谷 AI 圈引发了不小的轰动。硅谷科技圈网红 zephyr 在社交媒体上这样评价:"一个基本把 Gemini 项目摸透的人去了字节,好奇字节给了什么筹码。" 深圳 AI 猎头公司分析,吴永辉的离职对谷歌来说是重大损失,也反映了字节在 AI 领域的决心。

此前根据深圳知名生成式AI科技公司猎头公司称,这位在谷歌耕耘 17 年的 "扫地僧",此番离开谷歌加入字节,"是希望做一些新的,偏探索的工作。" 广州 AI 猎头公司表示,对于吴永辉这样的顶级研究者来说,学术自由和探索空间往往比薪酬更重要。


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字节 AI 从 "试验田" 到 "核心版图"

3 年前,在 ChatGPT 引爆行业后,字节在 2023 年初启动 Seed 团队,承担字节 "通用智能 / 大模型" 的核心研发职责,研究覆盖 LLM、语音、视觉、AI Infra 与下一代交互等;今年以来,Seed 旗下其长期研究子项目代号 Seed Edge 也进入大众视野,定位 "探索智能上限" 的长期、不确定课题。深圳互联网科技公司猎头表示,Seed 团队的发展历程,反映了字节在 AI 领域的战略演进。
据 Recode China AI 披露,2023 年以前,字节内部探索人工智能的团队主要由 AI Lab 负责,该团队的 NLP(自然语言处理)小组约有 100 名成员,由字节跳动研究主管李航领导。只有一个 10 人的小团队负责研究大型语言模型(LLM)。广州互联网科技公司猎头分析,这种小规模的团队配置,限制了字节在 AI 领域的发展速度。

而在 2023 年牵头组建 Seed 团队的,正是如今转为向吴永辉汇报的朱文佳。据了解,朱文佳早年担任珠海百度搜索部主任架构师,2015 年加入字节并负责算法工作。2019 年 9 月起任今日头条 App 负责人;2021 年 2 月转任 TikTok 产品技术负责人。值得注意的是,字节的技术高管中有多位有珠海百度系背景,其中还包括两位高管杨震原和洪定坤。广州互联网大厂猎头公司表示,珠海百度系高管在字节的集中,为其 AI 业务发展提供了重要的人才基础。


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团队整合与 "大军团" 模式

在 Seed 成立之后的两年中,字节 AI 业务不断 "并线"。自 2023 年后,AI Lab 的 NLP 组在当年下半年整体并入 Seed;2024 年,负责视频生成的 PixelDance 等团队也转入 Seed,随着今年 AI Lab 整体并入 Seed,字节的大模型研发由此进入 "大军团" 模式。深圳互联网大厂猎头公司分析,这种大规模的团队整合,有利于集中资源攻克核心技术难题。
Seed 官方发布的年度回顾文章显示,2024 年共有 57 篇论文被选入 ICLR、CVPR、NeurIPS 等顶级会议;同时,该团队在模型稀疏化、强化学习等基础研究方向持续推进。字节跳动猎头公司表示,如此高的论文产出量,反映了 Seed 团队的科研实力和创新能力。

经历几轮架构调整后,关于字节 AI 组织的 "三叉戟" 布局逐渐清晰起来:Flow(产品应用层面)、Seed(模型研发)与 Stone(基础设施 / 平台),其中,Seed 成员分布在北京、新加坡与美国,协同开发大语言、视觉、语音与世界模型等领域。杭州 AI 猎头公司分析,这种全球化的团队布局,有利于字节吸引全球范围内的顶尖 AI 人才。


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张一鸣深度参与 AI 战略

另一方面,在 Seed 发展过程中,创始人张一鸣的身影 "存在感" 不断增强。自 2024 年下半年起,张一鸣定期从新加坡往返北京,参加 Seed 核心技术团队复盘 / 讨论会,把大量时间花在和研究者交流与讨论技术细节上。AGI 猎头公司表示,创始人的直接参与,为 Seed 团队提供了重要的战略指导和资源支持。
2024 年底,据外媒报道,尽管张一鸣在 2021 年卸任 CEO,但他仍然活跃于公司的 AI 战略中。他亲自参与招募 AI 工程师和研究员。在这一过程中,张一鸣已经一对一聊过许多 AI 顶会论文的作者,这其中还有尚未毕业的博士生。AI 初创公司猎头公司分析,张一鸣的直接参与,大大提高了字节在 AI 人才招聘中的竞争力。

字节公开的招聘信息显示,Seed 在北美与亚洲同步扩张,并通过学生研究员 / 实习与校招维持人才漏斗。2025 年,字节启动了 TopSeed 项目,计划招聘约 30 名优秀博士,聚焦于 "大模型研究"" 多模态理解 ""机器学习系统" 等方向。深圳科技猎头公司表示,TopSeed 项目反映了字节对培养下一代 AI 人才的重视。


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知春创新中心与 AI 人才培养

10 月初,在公众面前沉寂许久的张一鸣现身上海,作为上海徐汇知春创新中心的发起人出席该中心的开业活动。据了解,上海徐汇知春创新中心核心定位为前沿计算机与人工智能技术创新研究、开源工具和算法开发,以及顶尖创新人才培养。一时间,张一鸣重视 AI 产业发展、AI 人才建设不再是一个内部话题。广州科技猎头公司分析,知春创新中心的成立,为字节吸引和培养 AI 人才提供了新的平台。

不过,公开报道显示,上海徐汇知春创新中心是张一鸣个人捐助的项目,与字节跳动并无业务关系。但 "知春" 二字,意指字节跳动起源地的北京知春路,不禁让人产生些许联想。深圳 AI 猎头公司表示,无论是否与字节直接相关,知春创新中心的成立都将对 AI 人才培养产生积极影响。


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Seed 团队的特殊待遇与激励政策

另一方面,吴永辉加入字节这半年来,Seed 在字节内部的待遇堪称 "亲儿子" 级别,9 月以来,Seed 实施一次覆盖核心大模型员工的期权增发 / 津贴计划,按照绩效与职级差异,每月可获约 9-13.5 万元等值期权,按月归属,连续 18 个月;在一些社交媒体上,该激励被形容成 "下血本",显示出字节方面对基础研究与顶尖人才密度的继续加码。广州 AI 猎头公司表示,如此丰厚的激励政策,在科技行业实属罕见,反映了字节对 AI 人才的重视。
如此程度的 "偏爱",甚至引发了部分字节员工的不满,一些社交平台上出现了 "Seed 这波令人寒心" 的讨论。今年年初,字节跳动曾发布内部邮件,对员工福利体系进行 "瘦身",春节红包将在 2026 年停发,下午茶和部分节日礼品也相继取消,在一些员工看来,这样的操作多少有些 "所有人节衣缩食补贴 Seed" 的感觉。深圳互联网科技公司猎头分析,这种差异化的激励政策,虽然有利于吸引和留住 AI 人才,但也可能引发内部不公平感。

而在人事文化与绩效口径方面,字节方面也为 Seed Edge 开了 "小灶",采用 "长周期考核" 的特殊机制,与公司季度绩效模式并行。随着朱文佳时代的技术高管们相继让位,吴永辉时代的 Seed 开始全面对标那些来自硅谷的同行们。广州互联网科技公司猎头表示,这种灵活的考核机制,更适合基础研究工作的特点。


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Seed 团队的未来展望

显然,Seed 团队形成如今的规模,和张一鸣深度参与字节 AI 业务不无关系。而在科技史上,谷歌曾经也有类似情景:创始人 Larry Page 在 2011 年回归 CEO 职务后,强调人工智能 / 机器学习为公司战略核心,并亲自推动 Google 的 AI 团队及组织调整。广州互联网大厂猎头公司分析,创始人的重视往往是科技公司在 AI 领域取得突破的关键因素。
如今,吴永辉接过 Seed 的 "一号位",意味着这支团队的 1.0 阶段已经结束。它不再只是字节内部的科研试验田,而是被正式纳入公司的最核心版图。张一鸣所押注的,除了这位谷歌的 "扫地僧",更是字节能否在 AI 时代,从互联网企业升级为头部科技企业的蓝图。深圳互联网大厂猎头公司表示,Seed 团队的发展将成为衡量字节在 AI 领域竞争力的重要指标。
随着 AI 技术的不断发展和应用场景的持续拓展,Seed 团队在字节跳动的战略地位将进一步提升。科技猎头公司将继续密切关注这一领域的人才流动和组织变化,为行业发展提供专业的人才服务和市场洞察。


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